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https://hdl.handle.net/20.500.11839/9655Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Castro Toloza, Diosemel | - |
| dc.contributor.author | Pérez Gómez, Kevin Steven | - |
| dc.date.accessioned | 2024-09-30T12:32:05Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-30T12:32:05Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
| dc.identifier.citation | APA 7th - Castro Toloza, D. y Pérez Gómez, K. S. (2024) Simulación de escenarios mejorados de estimulación reactiva en pozos productores de un campo a en la cuenca de los Llanos Orientales mediante inteligencia artificial. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9655 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11839/9655 | - |
| dc.description | The fundamental objective of the study presented in this document was to improve the reactive matrix stimulations implemented in three producing wells of the Guadalupe formation located in Field A of the Eastern Llanos Basin by simulating improved scenarios through artificial intelligence. For the development of the study in the (3) three wells and in order to increase crude oil production and reduce formation damage, simulation software called Computering Modeling Group (CMG) and the sub-systems were used. tools that helped in the creation of the well models, the modeling of the produced fluids and the formation damage model. Continuing with the stimulation optimization procedure, the SLB company software called Pipesim was used to establish the IPR and VLP curves that allowed evaluating the selection of improvement scenarios as well as the description of the productive performance of wells with damage from training, in turn the nodal analysis made it easier to establish the current operating conditions. | spa |
| dc.description.abstract | El estudio presentado en este documento tuvo como objetivo fundamental mejorar las estimulaciones matriciales reactivas implementadas en tres pozos productores de la formación Guadalupe ubicados en un Campo A de la Cuenca de los Llanos Orientales mediante la simulación de escenarios mejorados a través de inteligencia artificial. Para el desarrollo del estudio en los (3) tres pozos y con el fin de aumentar la producción de crudo y disminuir el daño de formación, se hizo uso del software de simulación que tiene por nombre Computering Modelling Group (CMG) y las sub-herramientas que ayudaron en la creación de los modelos de los pozos, el modelamiento de los fluidos producidos y el modelo de daño de formación. Continuando con el procedimiento de optimización de la estimulación, fue usado el software de la compañía SLB llamado Pipesim para establecer las curvas IPR y VLP que permitieron evaluar la selección de los escenarios de mejora como también la descripción del rendimiento productivo de los pozos con daño de formación, a su vez el análisis nodal facilito establecer las condiciones actuales de operación. | spa |
| dc.language.iso | es | spa |
| dc.publisher | Fundación Universidad de América | spa |
| dc.rights | Atribución – No comercial – Sin Derivar | spa |
| dc.subject | Análisis nodal | spa |
| dc.subject | Daño de formación | spa |
| dc.subject | Simulación de yacimientos | spa |
| dc.subject | Nodal analysis | spa |
| dc.subject | Formation Damage | spa |
| dc.subject | Reservoir simulation | spa |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | spa |
| dc.title | Simulación de escenarios mejorados de estimulación reactiva en pozos productores de un campo a en la cuenca de los Llanos Orientales mediante inteligencia artificial | spa |
| dc.title.alternative | Simulation of improved reactive stimulation scenarios in producing wells of a field in the eastern plains basin using artificial intelligence. | spa |
| dc.type | bachelorThesis | spa |
| dc.publisher.program | Procesos de recuperación | - |
| dc.contributor.advisordocentenoinv | Pirela Ropero, Yatnielah Isabel | - |
| Appears in Collections: | Trabajos de grado - Ingeniería de Petróleos | |
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|---|---|---|---|---|
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