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https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Diaz Molina, Daniel Eduardo | - |
| dc.date.accessioned | 2023-10-11T16:59:35Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-11T16:59:35Z | - |
| dc.date.issued | 2023-08-01 | - |
| dc.identifier.citation | APA 7th - Diaz Molina, D. E. (2023) Propuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá”. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279 | - |
| dc.description | The main purpose of this study is to use a model based on neural networks artificial intelligence (RNA) programmed in Python through Google Colaboratory as an environment of execution, to predict the price of bread. The purpose is to offer a projection reasonable demand, which can be used in the formulation of strategies and production techniques for the baking sector, with the aim of improving efficiency and effectiveness of processes or optimize decision making in the business model of the future price of bread. Likewise, it is expected that this research will identify different challenges related to the increase in bread prices. | spa |
| dc.description.abstract | El propósito principal de este estudio es utilizar un modelo basado en redes neuronales artificiales (RNA) programado en Python a través de Google Colaboratory como entorno de ejecución, para predecir el precio del pan. La finalidad es ofrecer una proyección razonable de la demanda, que pueda ser empleada en la formulación de estrategias y técnicas de producción para el sector panificador, con el objetivo de mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos o optimizar la toma de decisiones en el modelo de negocio del futuro precio del pan. Asimismo, se espera que esta investigación permita identificar distintos desafíos relacionados con el aumento de los precios del pan. | spa |
| dc.language.iso | es | spa |
| dc.publisher | Fundación Universidad de América | spa |
| dc.rights | Atribución – No comercial – Sin Derivar | spa |
| dc.subject | Gestión en la toma de decisiones | spa |
| dc.subject | Modelo predictivo | spa |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales y ocultas | spa |
| dc.subject | Management in decision making | spa |
| dc.subject | Predictive model | spa |
| dc.subject | Artificial and hidden neural networks | spa |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | - |
| dc.title | Propuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá” | spa |
| dc.type | bachelorThesis | spa |
| dc.rights.license | Yo (nosotros) en calidad de titular(es) de la obra, autorizo (autorizamos) al Sistema de Bibliotecas de la Fundación Universidad América para que incluya una copia, indexe y divulgue en el Repositorio Digital Institucional – Lumieres, la obra mencionada con el fin de facilitar los procesos de visibilidad e impacto de la misma, conforme a los derechos patrimoniales que me(nos) corresponde(n) y que incluyen: la reproducción, comunicación pública, distribución al público, transformación, en conformidad con la normatividad vigente sobre derechos de autor y derechos conexos (Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, entre otras). Al respecto como Autor(es) manifestamos conocer que: - La autorización es de carácter no exclusiva y limitada, esto implica que la licencia tiene una vigencia, que no es perpetua y que el autor puede publicar o difundir su obra en cualquier otro medio, así como llevar a cabo cualquier tipo de acción sobre el documento. - La autorización tendrá una vigencia de cinco años a partir del momento de la inclusión de la obra en el repositorio, prorrogable indefinidamente por el tiempo de duración de los derechos patrimoniales del autor y podrá darse por terminada una vez el autor lo manifieste por escrito a la institución, con la salvedad de que la obra es difundida globalmente y cosechada por diferentes buscadores y/o repositorios en Internet, lo que no garantiza que la obra pueda ser retirada de manera inmediata de otros sistemas de información en los que se haya indexado, diferentes al Repositorio Digital Institucional – Lumieres de la Fundación Universidad América. - La autorización de publicación comprende el formato original de la obra y todos los demás que se requiera, para su publicación en el repositorio. Igualmente, la autorización permite a la institución el cambio de soporte de la obra con fines de preservación (impreso, electrónico, digital, Internet, intranet, o cualquier otro formato conocido o por conocer). - La autorización es gratuita y se renuncia a recibir cualquier remuneración por los usos de la obra, de acuerdo con la licencia establecida en esta autorización. - Al firmar esta autorización, se manifiesta que la obra es original y no existe en ella ninguna violación a los derechos de autor de terceros. En caso de que el trabajo haya sido financiado por terceros, el o los autores asumen la responsabilidad del cumplimiento de los acuerdos establecidos sobre los derechos patrimoniales de la obra. - Frente a cualquier reclamación por terceros, el o los autores serán los responsables. En ningún caso la responsabilidad será asumida por la Fundación Universidad de América. - Con la autorización, la Universidad puede difundir la obra en índices, buscadores y otros sistemas de información que favorezcan su visibilidad. | es_CO |
| dc.publisher.program | Modelo predictivo | - |
| dc.contributor.advisordocentenoinv | Reyes Castaño, Nelson Mauricio | - |
| Appears in Collections: | Trabajos de grado - Ingeniería Industrial | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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