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Título:	Modelo de Solución Óptima al Problema de Transporte de Múltiples Productos a través de una Red de Distribución, mediante una Optimización de Programación Lineal con Excel Solver : Caso de Prueba Piloto para Empresas del Sector Industrial de Plásticos en Bogotá [Submission 9]
Autor(es):	Guarín Salinas, Andrés Giovanni Sánchez Acevedo, Luis Carlos
Tipo de licencia:	Atribución – Sin Derivar
Palabras clave:	Problema de Transporte;Múltiples Productos;Programación Lineal
Fecha de publicación:	15-jul-2015
Resumen:	Un modelo de transporte convencional bajo programación lineal, es un algoritmo reconocido en los procesos logísticos de distribución de productos en casi todas las organizaciones empresariales. Sin embargo, las formas de solución están condicionadas bajo la restricción, que son aplicadas para determinar la distribución óptima de un solo tipo de producto.  La ponencia sugiere la formulación general de un modelo de transporte por programación lineal, donde se integra la solución óptima para varios tipos de productos, mediante una ilustración numérica de orden dinámico, bajo el paquete informático de modelamiento matemático Solver de Excel.  El modelo de transporte planteado, determina las cantidades optimas de enviar un producto de unos Centros de Distribución a unos Clientes, registrando los parámetros de cantidades de envío por centro 𝑂𝑖, las cantidades de demanda por cliente 𝐷𝑗 y los costos de envió por unidad de cada centro a cada cliente 𝐶𝑖𝑗.  Igualmente, el modelo incorpora el cálculo de un número índice A_∅^t de productividad, el cual recoge los cambios estructurales ocurridos en un periodo de tiempo a partir de datos sobre cantidades de productos junto con sus correspondientes costos.
Abstract:	La ponencia se estableció en el marco del I CONGRESO COLOMBIANO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (ASOCIO 2015), realizado en la Universidad de la Sabana
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.11839/582
Aparece en las colecciones:	Ponencias - Grupo Centro de Investigación y Desarrollo Empresarial - CINDE AMERICA

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